从图灵测试到香农的熵，从单个神经元到千亿参数，这篇文章用猜数字和接龙游戏串起大语言模型的完整原理。不堆公式，不要求机器学习背景，一步步讲清预测下一个 token 为何通向智能，又在哪里止步。这篇文章想用一条线，讲清楚 ChatGPT 这类大语言模型是怎么回事：它在做什么、为什么能做到、怎么做到的、做不好什么。不需要机器学习背景。用到的数学只有加减乘除和对数，对数也会从“折半了几次”讲起。全文

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三万字长文：大语言模型从零入门

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